【工作研究】浅谈DeepSeek在企业内部审计工作中的应用

在人工智能技术迅猛发展的今天，DeepSeek作为中国自主研发的AI语言模型。它以其强大的自然语言处理能力和深度学习能力，深刻影响各行各业的智能化进程，正在改变很多行业的运营方式，审计领域也不例外。本文探讨如何通过DeepSeek技术优势、面临的风险挑战以及相应策略，进而推动内部审计从传统“事后检查”向“全周期风险管理”转型，做好风险防控同时，提升企业运营效率。

一、利用DeepSeek的内部审计优势分析

（一）提升审计效率。传统内部审计依赖人工，受限于人力和抽样方法，导致耗时长、覆盖面有限，难以及时满足需求。而DeepSeek利用自然语言处理和机器学习算法，能快速处理结构化和非结构化数据，实现多源数据的自动整合与分析。通过侦测异常行为（如虚构供应商、虚假订单拆分）和进行实时数据分析，帮助审计人员发现数据间的潜在关联和异常模式，实现全业务流程审计。它能快速清洗、整理和分析海量数据，显著缩短问题发现周期，为审计决策提供强有力支持。

（二）加强风险管控。DeepSeek在异常检测与风险预警方面展现出了强大的能力。它通过构建先进的多维度风险识别模型，能够全面且实时地监控企业的各项关键业务指标。借助无监督学习与图神经网络技术，DeepSeek能够智能地自动生成风险热力图，并对风险进行精准量化分级。这一特性使得它能够迅速捕捉到数据中的异常波动和潜在的隐患风险，从而准确识别和全面评估企业所面临的各类风险状况。此外，其强大的预测分析功能帮助审计人员预测未来可能出现的风险，从而提前采取针对性的防范措施，有效提高企业的风险应对能力和业务稳健性。DeepSeek的实时监控和预警功能极大地提升了风险管控的有效性和响应的及时性，为企业决策层提供了有力的风险信息支持。

（三）优化审计报告。DeepSeek技术在审计报告生成与解读方面带来了显著提升。传统审计报告编制过程繁琐耗时，且质量易受项目负责人个人经验和能力影响，导致内容可能不够全面和深入。而DeepSeek利用自然语言生成技术，能将复杂的审计发现转化为清晰易懂的文字描述，并自动生成图表和可视化展示，从而显著提高了审计报告的质量和可读性。此外，其智能解读功能还能帮助管理层迅速把握审计报告的核心要点，为高效决策提供有力支撑。

二、DeepSeek在内部审计工作中的应用风险

（一）数据隐私与安全。内审工作因涉及大量敏感数据，故在使用DeepSeek等工具处理时，存在数据泄漏或被滥用的风险。这种风险不仅严重损害用户隐私权益，还可能引发法律诉讼和监管处罚，因此必须高度重视并强化数据脱敏与权限管理机制，以确保在提升工作效率的同时，有效平衡数据安全与业务需求。

（二）算法偏见和错误。DeepSeek的算法在训练数据中可能遭遇数据偏差或偏见问题，这些问题通常源于训练数据中的历史偏见、数据偏差或缺失、研发人员的固有偏见，以及算法设计与参数设置上的缺陷。这些偏见和缺陷可能导致审计反馈不准确，从而降低审计质效，并在内审过程中造成不公平的结果。算法偏见不仅损害内审的公正性和准确性，还可能影响决策质量，严重时甚至引发信任危机。

（三）技术可靠性和稳定性。DeepSeek技术目前尚不成熟稳定，存在频繁宕机和功能突然中断的风险，这主要由服务器维护不当、请求限制或突发负载压力等因素引起。在内审工作中，若依赖实时数据分析和自动化处理，此类中断可能会延长审计周期。此外，DeepSeek的训练数据主要集中于通用领域，对特定行业的垂直场景支持有限。当内审涉及大量行业专用术语和复杂规则时，模型可能无法满足精准需求，导致输出结果偏离内审的实际业务需求。这些问题可能导致内审结果失真，进而影响企业的决策效率和运营效果。

三、DeepSeek在内部审计工作中的风险应对策略

（一）整合信息技术，强化系统升级。为了充分发挥DeepSeek技术在内部审计工作中的作用，需要对现有的审计信息系统进行全面评估，与DeepSeek技术相关的实施方案。该方案涵盖多个方面，包括硬件设施的升级，确保系统具备足够的运行能力和稳定性；数据接口的标准化改造，实现不同系统间数据高效流通，以及网络架构优化，提升数据传输速度和安全性。同时，确保DeepSeek系统与企业其他业务系统的无缝对接，不仅实现数据的实时共享和交互，而且提升审计工作的效率和准确性，为业务稳健开展提供坚实保障。

（二）把控分析质量，弱化数据偏见。应对训练数据进行严格的质量控制和预处理，识别和剔除存在历史偏见或数据偏差的样本，确保数据的准确性和全面性；加强数据收集工作，减少数据缺失，提高数据完整性；科学客观设置参数，避免主观臆断和偏见；对算法进行充分的测试和验证，及时发现并修正可能存在的偏见和缺陷；建立独立的审计和监督机制，对DeepSeek算法的运行结果进行定期审查和评估；加强与报表使用者的沟通，提升透明度，增强信任。

（三）注重人才培养，加强团队建设。人才培养与团队建设是成功实施DeepSeek技术的关键。需要培养既懂审计业务又熟悉人工智能技术的复合型人才。可以通过内部培训、外部引进等方式，建立专业的DeepSeek技术应用团队。同时，加强审计人员的数据分析能力和技术应用能力，定期组织审计人员进行信息技术培训，鼓励审计人员参加相关信息技术课程和考试，提高整个审计团队的技术素养。

（四）加强隐私保护，注重数据安全。建立健全的数据安全管理体系，包括数据加密、访问控制、审计追踪等措施。同时，遵守相关法律法规，确保个人隐私和商业机密得到充分保护。在DeepSeek系统的设计和实施过程中，要内置数据安全和隐私保护机制，确保系统的合规性和安全性。

DeepSeek通过技术赋能重构了内部审计的价值链，使其从“监督者”转变为“战略伙伴”。然而，其成功应用依赖于审计团队的专业判断、组织协同与数智技术框架的完善。需在效率提升与风险控制间寻求平衡，以实现“防控-增效-增值”的良性循环。

文章来源：山东省审计厅 审计科研 【工作研究】浅谈DeepSeek在企业内部审计工作中的应用